MATLAB tutkii pääasiassa ennakoivaa huoltoa moottoreiden ja tekoälyn sovelluksissa.Esimerkiksi moottorin käyttöiän ennustaminen, moottorivian diagnosointi ja huolto jne.

sähkömoottorit, servomoottorit karamoottorit ja bldc-moottorit suunnittelu ja Bobet valmistaja

Ennen kuin moottorin toimintahäiriöt tai epänormaalit työolosuhteet ilmenevät, ennakoi tämä ilmiö etukäteen ja ryhdy toimenpiteisiin etukäteen ennakoinnin avulla mahdollisten ongelmien estämiseksi.

Esimerkiksi PMSM-magneettikenttäsuuntautunut ohjaus vahvistusoppimisen avulla: Automaattiseen PID-säätöön verrattuna tämä ratkaisu voi estää ylityksen ja lyhentää viritysaikaa noin 65 % – automaattinen viritys PID-säädin vaatii noin 30 minuuttia viritysaikaa, kun taas autonominen AI-ohjaus vaatii noin 10 minuuttia.

Kirjoittaja kommunikoi usein vertaisten kanssa, että teknologian iteraatio autoteollisuudessa on suhteellisen hidasta.Mutta kun uusia trendejä tulee, meidän on irtauduttava perinteisistä näkökulmista, osallistuttava enemmän ja tunnettava enemmän.Ehkä jäämme kaipaamaan tätä tuuletusaukkoa!GPT4 on uusin teknologinen vallankumous!

Älä pelkää, että sinut korvataan tekoälyllä, vaan tunne se, ymmärrä se ja käytä sitä minulle!

Ennen kuin keskustelemme siitä, voidaanko tekoälyä käyttää moottorin suunnittelussa, meidän on ymmärrettävä, mitä työtä moottorin suunnittelussa on tehtävä?

Moottorisuunnittelun päätehtävät voidaan jakaa sähkömagneettiseen suunnitteluun, rakennesuunnitteluun, lämpösuunnitteluun ja niin edelleen.Esimerkkinä sähkömagneettisesta suunnittelusta suunnittelijat eivät huomioi ainoastaan ​​suorituskykyvaatimuksia, vaan myös universaalisuutta ja standardointia, ja heidän on tehtävä tasapainoisia päätöksiä valmistuksen ja suorituskyvyn suhteen.Jos oletetaan, että on olemassa tekoäly, joka hallitsee kaikki suunnittelustandardit, kaikki aiemmat moottorin sähkömagneettiset ratkaisut ja myös moottorisuunnittelun teorian ja menetelmät, voiko hän suunnitella optimoidun ratkaisun?Mielestäni se on mahdollista.Mutta lähtökohtana on, että hän voi oppia ja kerätä tarpeeksi tietoa.

Onko kokenut suunnittelija halukas välittämään tietoa tekoälylle varauksetta?Luulen, että jos tämä tekoäly on hänen yksityinen, sen pitäisi olla.Tämän tekoälyn viljelyn jälkeen se voi myydä hyvällä hinnalla kuin orja.

On olemassa tilanne, jossa kokeneen suunnittelijan tekoälyyn opettama tieto on puutteellista ja väärää, mikä voi johtaa siihen, että tekoälyn suunnittelema moottori on puutteellinen eikä optimaalinen.Joten eri suunnittelijat viljelevät erilaista tekoälyä, he perivät vain heitä viljelevien ihmisten tiedon.

Hyvä asia on, että tekoäly voi periä "isäntä" perinnön ja tekoäly voidaan siirtää "isäntä" perilliselle tai myyjälle.Jos tällä tekoälyllä on hyvät geenit, se voi olla hyödyllinen pitkään.

Hyödyllinen asia on, että tekoäly voi auttaa ihmisiä saavuttamaan toistuvaa henkistä työtä ja vähentämään laskennallisia virheitä.

Tekoälyn, jolla on autonominen tietoisuus ja kyky arvioida, onko tieto oikein vai väärin, pitäisi pystyä menemään pidemmälle eikä tulla orjiksi, vaan pikemminkin tulla saman tai korkeamman tason sivistyneiksi yksilöiksi.Tällä hetkellä ihmisistä voi tulla orjia.